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              谷歌的人工智能模型 Gemini 挑戰 GPT-4 和 ChatGPT

              谷歌的人工智能模型 Gemini 挑戰 GPT-4 和 ChatGPT

              作者:大眼仔~旭 日期:2個月前 (12-08) 評論:0 條

              摘要:數字巨頭之間的技術競爭正在加劇,尤其是谷歌和 ChatGPT 的創造者 OpenAI 之間的競爭。這種競爭正在推動人工智能的大規模投資和快速發展,重塑全球技術格局。 通過 Gemini,Google 推出了新的大型語言模型 (LLM),它繼承了 PaLM 2。 目標:打敗 OpenAI 的 GPT-4,并在與 Chat…

              數字巨頭之間的技術競爭正在加劇,尤其是谷歌和 ChatGPT 的創造者 OpenAI 之間的競爭。這種競爭正在推動人工智能的大規模投資和快速發展,重塑全球技術格局。

              通過 Gemini,Google 推出了新的大型語言模型 (LLM),它繼承了 PaLM 2。 目標:打敗 OpenAI 的 GPT-4,并在與 ChatGPT 的競爭中勝出。 除了聊天機器人 Bard 之外,Pixel 8 Pro 和 Android 也受益于新的 AI 功能。

              Gemini 挑戰 GPT-4 和 ChatGPT

              Gemini 挑戰 GPT-4 和 ChatGPT

              與 GPT-4 一樣,它是多模態 AI 模型,因此除了文本之外,它還可以處理圖像、視頻和音頻進行輸入和輸出。 據說主要進展之一就在這一領域。 由于該模型能夠以更加差異化的方式捕獲信息,因此它應該能夠在數學和物理等復雜學科中提供更好的答案。

              Gemini 1.0 提供三種版本:

              • Gemini Ultra:適用于復雜任務的最強大、最大的模型
              • Gemini Pro:適合大多數任務的中間版本。
              • Gemini Nano:最小、最高效的模型,也應該在用戶設備上運行。

              根據技術報告,Nano 還分為兩個版本:一個有 18 億個參數,一個有 32.5 億個參數。 對于 Pro 和 Ultra,Google 沒有提供有關模型的任何信息。

              谷歌用自己的基準測試來支持所承諾的性能飛躍。 因此,在大多數情況下,Ultra 變體的性能優于 GPT-4 或 GPT-4 Vision。 Gemini 不僅應該比它的前輩更強大,而且效率也明顯更高。

              Bard 和 Gemini Pro

              Gemini Ultra 尚未推出使用。 目前信任和安全檢查正在進行中,模型仍在優化。 這是通過微調和強化學習來完成的,這是一個基于人類反饋的過程。 為此,第一批客戶和合作伙伴已經可以訪問。

              明年,將發布 Bard Advanced,這是 ChatGPT 競爭對手的修訂版,可以受益于 Ultra 功能。 總體而言,Ultra 預計要到 2024 年才會啟動。

              之前版本的 Bard 已經有了 Gemini Pro 的新技術基礎,現在已經可以使用了。 這應該能讓聊天機器人更快地處理信息;谷歌稱這是自推出以來質量的最大飛躍。 新版 Bard 首先在 170 多個國家和地區提供英文版本。 歐洲還不是其中之一。 但其他語言和國家即將推出。

              Pixel 8 Pro 和 Android 獲得新的 AI 模型

              小型 Nano 模型旨在加速智能手機上的人工智能功能并實現創新。 Pixel 8 Pro 上首先會出現這種情況。 有了 Gemini Nano,以后可以在錄音機應用程序中匯總設備上的錄音。 還可以使用 Gboard 鍵盤制定“智能”答案。 該功能最初將在 WhatsApp 上推出,其他即時通訊工具也將跟進。

              Pixel 8 Pro(測試版)仍然是谷歌人工智能創新的發揮方式。

              Gemini 將在未來幾個月內整合到其他服務中。 其中包括 Google 搜索、廣告、Chrome 和 Duet AI。 新的谷歌搜索 – 搜索生成體驗(SGE)- 補充了生成式人工智能功能,目前仍處于實驗狀態,也正在接受 Gemini 支持進行測試運行。

              適用于 Android 開發人員的 Gemini

              不過,從 12 月 13 日開始,開發者和企業客戶將能夠通過 Google AI Studio 或 Google Cloud Vertex AI 中的 Gemini API 訪問 Gemini Pro。 對于 Android 開發人員來說,AICore 是一項在早期預覽版中提供的新系統功能,可用于開發支持 Gemini Nano 的應用程序。 在此類應用中,模型可以直接在設備上運行。

              作為 Gemini 公告的一部分,谷歌還推出了新版本的“張量處理單元”(TPU)。 Gemini 使用 TPU v4 和 v5e 版本進行訓練。 TPU v5p 也可在谷歌云中使用;谷歌承諾對現代人工智能模型進行特別有效的訓練。

              聲明:大眼仔旭 | 本文采用署名-非商業性使用-相同方式共享 4.0 國際許可協議[CC BY-NC-SA]進行授權
              文章名稱:《谷歌的人工智能模型 Gemini 挑戰 GPT-4 和 ChatGPT
              文章固定鏈接:http://www.glob-intel.com/the-gemini-challenge-gpt-4.html
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